나만을 위한 능력있는 직원을 채용하는데 얼마나 들까?

한번 계산 해보자

AI를 쓴다는 것은, 작은 범위에서 보면 내 옆에 직원을 하나 두는 것이다.

그럼 그 직원의 몸값을 계산해보자. 정확한 숫자로.

2026년 최저임금은 시간급 10,320원이다. 주 40시간 기준으로 월 환산하면 2,156,880원이다. 여기에 4대보험 사업주 부담분과 퇴직금 적립까지 더하면 실제로 사람 한 명을 쓰는 데 드는 돈은 월 240만 원 안팎이 된다. (출처: 고용노동부, 2026년 적용 최저임금 고시)

그리고 이건 최저임금이다. 문서를 정리하고, 자료를 찾고, 초안을 잡고, 코드를 쓰고, 번역을 하고, 회의록을 요약하는 사람. 이 정도 역량이면 최저임금으로는 못 구한다. 현실적으로는 300만 원 이상이다.

한편 AI 구독료는 얼마인가. 무료로 쓸 수 있는 것도 많고, 제대로 쓰려고 해도 월 몇만 원 수준이다. 아주 많이 쓰는 사람이 수십만 원이다.

그러니까 이건 계산할 것도 없는 문제다.

커피 몇 잔 값이 아까워서

그런데 아직 안 쓰는 사람들이 있다. 이유를 물어보면 대개 비슷하다. 매달 돈이 나가는 게 아깝다는 것이다.

이해는 된다. 눈에 보이지 않는 것에 매달 정기적으로 돈이 빠져나가는 건 심리적으로 부담스럽다. 넷플릭스는 뭐라도 보니까 아깝지 않은데, 이건 안 쓰면 그냥 사라지는 돈처럼 느껴진다.

그런데 관점을 뒤집어보면 이렇다.

한 달에 커피 몇 잔 값으로, 나보다 더 참을성 있고 밤에도 안 자고 짜증도 안 내는 조수를 한 명 둘 수 있다. 그 조수는 내가 하기 싫은 일, 귀찮은 일, 시간만 잡아먹는 일을 대신 해준다. 그리고 나에 대해 점점 더 잘 알게 된다.

이보다 큰 이득이 어디 있겠는가.

아직 안 써봤다면, 지금이라도 한 달만 써보라고 말하고 싶다. 한 달 써보고 아니다 싶으면 끊으면 된다. 끊는 데 위약금도 없다. 사람을 뽑았다가 안 맞아서 내보내는 것과는 비교가 안 된다.

그런데 이 직원에게는 문제가 있다

여기까지가 흔히 하는 이야기다. 나는 여기서 한 발 더 들어가고 싶다. 왜냐하면 이 비유에는 중요한 구멍이 있기 때문이다.

이 직원은 책임을 지지 않는다.

사람 직원이 실수를 하면 그 실수는 그 사람의 기록에 남는다. 다음번엔 조심한다. 큰 실수를 하면 책임을 진다. 그 책임의 무게가 일의 품질을 만든다.

AI는 그렇지 않다. 틀려도 아무 일도 일어나지 않는다. 그래서 틀린 걸 아주 자신 있게 말한다. 존재하지 않는 법 조항을 만들어내고, 없는 논문을 인용하고, 잘못된 숫자를 소수점까지 붙여서 내놓는다. 그것도 아주 그럴듯한 문장으로.

이게 왜 위험하냐면, 내가 모르는 분야일수록 검증을 못 하기 때문이다. 아는 분야에서는 틀린 게 보인다. 모르는 분야에서는 안 보인다. 그런데 우리가 AI를 가장 많이 쓰고 싶은 건 바로 그 모르는 분야다.

두 번째 문제는 기억이다. 이 직원은 어제 무슨 일이 있었는지 기본적으로 모른다. 우리 조직이 왜 이런 방식으로 일하는지, 그 담당자가 왜 그 말에 예민한지, 작년에 비슷한 시도가 왜 실패했는지 — 그런 맥락이 없다. 맥락 없는 조언은 대체로 교과서 같은 소리가 된다.

그래서 결론은 뒤집힌다

이 두 가지를 합치면 이런 결론이 나온다.

AI를 직원으로 두려면, 나는 상사가 되어야 한다.

상사가 하는 일이 뭔가. 일을 시키고, 결과를 검수하고, 책임을 진다. 이 셋 중 AI가 대신해주는 건 하나도 없다. 오히려 셋 다 내가 더 잘해야 한다.

그래서 나는 이렇게 정리한다.

내가 검수할 수 없는 일은 AI에게 시키지 않는다.

이 원칙 하나만 지켜도 사고의 90%는 막을 수 있다. 그리고 이 원칙은 자연스럽게 다음 질문으로 이어진다. 그럼 검수할 수 있는 범위를 어떻게 넓힐 것인가. 그건 결국 내가 공부해야 한다는 뜻이다.

재밌지 않은가. 능력이 필요 없어진 시대라고 말했는데, 결국 능력 이야기로 돌아온다. 다만 종류가 바뀌었을 뿐이다. 만드는 능력이 아니라 판별하는 능력으로.

지금도 가능한 일들

한 가지만 덧붙이겠다.

AI를 잘 다루고 자금력까지 있는 사람이라면, 지금 못 할 일이 거의 없다. AI가 지시하고, 다른 AI가 그게 가능한지 검토하고, 서로 논의해서 불완전한 부분을 걸러내고, 실행 가능한 단위로 쪼개서 각자 처리하고 결과를 내놓는다.

이걸 미래의 이야기라고 생각하는 사람이 아직 많은데, 현재 가능한 일이다. 완벽하지는 않다. 검수가 필요하고, 중간에 엉뚱한 길로 새고, 사람이 붙잡아줘야 하는 지점이 여전히 많다. 그런데 그 '여전히 많은 지점'이 매달 줄어들고 있다.

이 속도를 실제로 체감하고 나면, 자연스럽게 다음 질문이 떠오른다.

그럼 사람이 하던 일 중에 안 넘어가는 게 뭐가 있지?

이 질문을 붙잡고 며칠 생각하다가, 나는 엉뚱한 데서 답을 찾았다. 게임이었다.

갑자기 왠 게임이야기냐 하겠지만, 다음편에서는 게임에서 그 답을 찾아보고자 한다.